Zum Inhalt springen

Agent

Während ein klassischer Chatbot auf deine Nachricht antwortet, handelt ein Agent: Er versteht ein Ziel, plant die nötigen Schritte und führt sie selbstständig aus – auch über mehrere Tools und mehrere Minuten hinweg. Mit dem Agent steht dir genau das direkt in One/AI zur Verfügung.

agent-overview


Ein Agent ist eine KI, die nicht nur antwortet, sondern selbstständig Aufgaben übernimmt. Das umfasst typischerweise drei Fähigkeiten:

  • Verstehen: Der Agent interpretiert dein Ziel in natürlicher Sprache, auch wenn es mehrere Schritte umfasst.
  • Planen: Er zerlegt das Ziel in Teilschritte und entscheidet, welche Werkzeuge (Tools) er für welchen Schritt braucht.
  • Handeln: Er führt die Schritte aus – ruft Konnektoren auf, sucht Informationen, erstellt Inhalte und prüft sein eigenes Zwischenergebnis.

Im Unterschied zu einem reinen Chat läuft beim Agenten also mehr unter der Haube: Statt einer einzelnen Antwort entsteht ein kleiner Workflow, der erst endet, wenn dein Ziel erreicht (oder eine Rückfrage nötig) ist.


Der General Agent ist unsere konkrete Umsetzung dieses Konzepts – tief in One/AI integriert und auf die in deinem Account aktiven Konnektoren abgestimmt.

Er bringt mehrere Bausteine zusammen:

  • Konnektoren als Werkzeuge: Alle verbundenen Quellen (Exchange, YouTrack, …) stehen dem Agenten als Tools zur Verfügung. Er entscheidet selbst, wann er welche Quelle anspricht.
  • Code Mode: Tool-Aufrufe laufen über den optimierten Code Mode – das sorgt für niedrige Latenz und stabile Multi-Tool-Workflows.
  • Tool-Bestätigung: Bevor der Agent etwas anlegt oder löscht, fragt er aktiv nach Bestätigung. Du behältst die Kontrolle darüber, was tatsächlich passiert.
  • Scheduler: Der Agent kann Aufgaben zeitgesteuert oder wiederkehrend ausführen (mehr dazu im Abschnitt Aufgaben (Tasks)).

Du sprichst mit dem Agenten genauso wie mit einem Chatbot – nur dass du ihm Ziele statt Fragen geben kannst.

Wähle in der Navigationsleiste des Chats den Agent-Modus aus.

Der Agent funktioniert am besten, wenn du ihm das Ergebnis beschreibst, das du erwartest, und nicht jeden einzelnen Schritt. Beispiele:

  • „Fasse die ungelesenen Mails meiner letzten Woche aus dem Postfach zusammen und lege einen Folgetermin mit Lisa für Donnerstag 10 Uhr an.”
  • „Such die letzten fünf YouTrack-Tickets, die mir zugewiesen sind, und schreibe daraus einen Statusbericht als neuen One/AI-Chat.”
  • „Erstelle aus den Notizen im aktuellen Chat einen sauberen Knowledge-Base-Artikel und lege ihn im Projekt Team AI ab.”

Der Agent fragt nach, wenn ihm etwas Wichtiges fehlt – z. B. die genaue Uhrzeit eines Termins oder das richtige Projekt für ein Ticket. Bei erzeugenden oder löschenden Aktionen (Termin anlegen, Datei löschen, Ticket anlegen, …) bekommst du immer einen Bestätigungs-Dialog, bevor etwas tatsächlich ausgeführt wird.


Tasks sind das Gedächtnis und der Kalender des Agenten. Sie machen aus einer einmaligen Bitte einen wiederholbaren oder zeitgesteuerten Auftrag.

agent-tasks-overview

Ein Task ist eine vom Agenten ausführbare Aufgabe mit zwei Zutaten:

  1. Beschreibung – was soll passieren?
  2. Trigger – wann soll es passieren? (einmalig zu einem Zeitpunkt oder als Cron, z. B. „jeden Montag um 9 Uhr”)

Tasks laufen eigenständig im Hintergrund – auch wenn du nicht eingeloggt bist. Das Ergebnis kannst du dir in der Aufgabenübersicht anzeigen lassen.

Du musst keine Maske ausfüllen, um einen Task zu erstellen – beschreibe ihn einfach im Chat:

  • „Erinnere mich jeden Freitag um 15 Uhr, den Wochenbericht zu schreiben.”
  • „Prüfe jeden Morgen um 8 Uhr meine neuen YouTrack-Tickets und fasse sie zusammen.”
  • „Lege übermorgen um 10 Uhr einen Task an, der die offenen PRs aus dem Repo zusammenfasst.”

Der Agent erkennt das Zeitelement, schlägt dir den Task vor und legt ihn nach deiner Bestätigung an.

Alle deine Tasks findest du in der Task-Übersicht. Dort kannst du sie:

  • bearbeiten (Zeitplan, Beschreibung, Kontext),
  • löschen,
  • ihre Ausführungshistorie ansehen, inklusive vom Agenten erzeugter Antworten.

agent-task-management


Tasks sind nicht auf den Agentchat in One/AI beschränkt: Über das Model Context Protocol (MCP) lassen sich Tasks auch direkt aus externen Clients wie Claude Desktop oder Claude Code anlegen.

So funktioniert es:

  1. Verbinde deinen Client mit dem One/AI MCP-Server (siehe MCP-Server).
  2. Nutze das Tool zum Anlegen wiederkehrender Tasks – z. B. via suggest_recurring_task – mit einer natürlichsprachigen Beschreibung und einem Zeitplan.
  3. Der Task erscheint anschließend in deiner Task-Übersicht in One/AI und wird vom General Agent ausgeführt – mit denselben Rechten und Konnektoren, die du dort konfiguriert hast.

So kannst du z. B. direkt aus Claude Code heraus sagen:

„Lege mir in One/AI einen Task an, der jeden Werktag um 7 Uhr die neuen Mails meines Postfachs zusammenfasst und in den Chat ‚Daily Briefing’ schreibt.”

Der Task läuft danach in One/AI – auch wenn der MCP-Client gar nicht mehr offen ist.